企业智能体开发服务

智能体(AI Agent)是以大模型为核心,能够理解需求、调用工具、按流程协作完成任务的智能应用;
我们面向各类行业,提供从需求分析、智能体设计,到开发部署、运维优化的全流程服务,帮助企业把通用大模型能力落地到真实业务场景;
结合企业自有知识库与业务系统,搭建贴合自身流程的智能助手,让 AI 能力更好地服务于客服、办公、营销与生产等环节。

全流程

需求·设计·开发·部署

多模型

主流大模型灵活选型

私有化

支持本地化部署

多行业

贴合业务场景适配

智能体能为企业做什么

把大模型能力落到具体业务场景

智能客服问答

结合企业知识库,自动应答常见咨询

业务流程协同

串联多步骤任务,辅助完成流转处理

数据分析助手

用自然语言查询与解读业务数据

营销与获客

辅助内容创作、线索梳理与跟进

内部办公协同

文档检索、信息归纳与流程提醒

知识库问答

基于 RAG 检索,回答有据可依

多智能体协作

多角色分工,处理较复杂任务

行业垂直应用

结合行业场景定制专属智能体

我们提供的服务内容

覆盖智能体落地的关键环节

01

需求分析

梳理业务场景与目标,明确智能体要解决的问题、使用对象与边界,评估可行性并给出落地方案。

02

智能体设计

设计角色与提示词、对话流程、工具调用与知识库结构,规划多智能体的分工与协作方式。

03

开发与集成

对接大模型、知识库与企业现有系统接口,开发工作流与前后端,完成功能实现与联调测试。

04

部署与运维

支持云端或私有化部署,提供上线配置、效果调优与持续迭代,帮助智能体稳定运行。

引入智能体的价值

让 AI 能力更好地服务业务

提升效率

辅助处理重复性事务,减轻人工负担

持续响应

支持 7×24 在线,及时回应需求

知识沉淀

把分散经验整理为可复用的知识库

数据可控

支持私有化部署,数据自主管理

服务流程

Step 1
需求接洽
沟通业务场景与智能体目标
Step 2
需求分析
梳理场景边界 出具方案与报价
Step 3
签订合同
支付定金(70%),启动实施
Step 4
智能体设计
角色·流程·工具·知识库设计
Step 5
开发集成
对接模型与系统 实现功能
Step 6
测试调优
效果评测与提示词调优
Step 7
部署上线
云端或私有化部署上线
Step 8
运维迭代
持续维护与效果优化