Step 5 Preview 发布，面向多应用场景提升综合表现
9 月 20 日，阶跃星辰发布了新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview，该模型主要针对 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等场景，旨在提升在真实世界 Agentic 任务中的综合表现，并进一步优化智能与成本之间的平衡。在最新的全球权威榜单 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 综合智能指数）中，Step 5 Preview 跻身全球开源前三。值得注意的是，该模型的单任务成本仅为 Claude Opus 5 的 1/8。据官方透露，该模型将于 10 月 15 日正式开源。
Step 5 Preview 采用了稀疏 MoE 架构，总参数量为 600B，激活参数仅 27B，支持 100 万 Token 上下文窗口，并原生支持文本与视觉输入，在软件工程、专业工作流和金融等场景中表现出色。
Step 5 Preview 在能力、成本、效率与场景覆盖之间寻求最大化平衡，其定位是可持续处理复杂任务的主要工作模型。在能力与成本的权衡中，常用“帕累托前沿”来描述当前能够达到的最优边界。前沿越向外推，意味着同样的成本可以实现更强的智能。而 Step 5 Preview 将 Intelligence Index 与单任务成本之间的平衡进一步推向更优解。
在公开和内部评估中，Step 5 Preview 在复杂的软件工程任务（包括长期规划任务）以及专业知识工作和金融领域的基准测试中均表现出色。
阶跃认为，过去大模型 Scaling 的核心在于通过更多的计算换取更强的智能；但随着模型规模扩大和智能体任务复杂度的提升，计算成本也在迅速攀升。因此，下一阶段模型 Scaling 的关键在于提高计算转化为智能的效率。从 Step 3.5 Flash、Step 3.7 Flash 到 Step 5 Preview，阶跃连续三代基座模型都延续了对这一问题的探索。