在当今的艺术世界中，人工智能（AI）已成为一种强大的工具，通过AI的强大学习和分析能力，我们可以创造出新的艺术形式。但同时，它也带来了新的挑战。接下来，我们将探讨一个典型的AI绘画应用场景，并提出一种可能的解决方案。

应用场景：AI生成艺术

在这个场景中，AI被用来创建原始艺术作品。这是通过训练AI理解和模拟艺术家的风格，然后用这种风格生成新的艺术作品。然而，这种应用有两个主要的挑战：一是如何保证生成的艺术作品的原创性；二是如何处理可能出现的版权问题。

解决方案

保证原创性

为了保证AI生成的艺术作品的原创性，我们需要对AI的训练数据进行精细的筛选和调整。训练AI的数据应该是广泛的，多元的，以避免AI过度模仿特定艺术家的风格。此外，我们还可以在AI生成艺术作品的过程中引入一定程度的随机性，以增加艺术作品的独特性。

处理版权问题

在AI生成艺术的过程中，可能会涉及到版权问题。如果AI在没有得到许可的情况下，模仿了特定艺术家的风格，那么可能会引起版权纠纷。为了解决这个问题，我们需要在训练AI时，只使用那些已经获得许可，或者没有版权问题的艺术作品。

在总结中，虽然人工智能在绘画领域带来了巨大的机遇，但也带来了新的挑战。然而，通过精心设计和规划，我们可以有效地利用AI创造出独特的，具有原创性的艺术作品，同时也能避免可能出现的版权问题。