随着人工智能技术的日新月异，AI导游已经在旅游行业中崭露头角。AI导游通过使用现有的技术，如深度学习、机器学习、自然语言处理等，以为旅行者提供更个性化、更高效的导游服务。

场景一：智能路线规划

AI导游可以根据旅游者的兴趣、时间限制和预算，设计出一条最优的旅游路线。例如，旅游者只需输入他们想要参观的城市和景点，AI导游就能提供最佳的行程规划，包括交通方式、就餐地点、住宿建议等。

解决方案：

我们可以利用机器学习算法来进行智能路线规划。这些算法可以基于旅游者的过往行为，以及其他旅游者的行为模式，学习并预测旅游者的需求。同时，我们还可以使用自然语言处理技术来理解旅游者的输入，以提供更准确的服务。

场景二：实时信息推送

AI导游能够根据旅游者的位置，实时推送相关的旅游信息。例如，当旅游者走近一个景点时，AI导游可以推送关于这个景点的历史背景、访问时间和门票信息等。

解决方案：

通过将AI导游与GPS定位系统和移动网络结合，我们可以实现实时信息推送。此外，我们还可以使用深度学习技术来预测旅游者可能感兴趣的信息，从而提供更个性化的服务。

总的来说，AI导游有着巨大的应用前景，它能够极大地提高旅游服务的效率和质量。我们需要继续发展和完善相关技术，以实现AI导游的全面应用。