人工智能（AI）已经在许多领域改变了我们的生活，包括艺术创作。近年来，AI在绘画创作中的应用日益受到重视。在这种趋势下，我们来探索一种可能的应用场景及其解决方案。

应用场景：自定义个性化艺术创作

假设一个线上艺术创作平台想要提供一个特色服务：让用户上传自己的照片，然后平台能将照片转化为一幅艺术品，且画风可以按用户的选择，如梵高、毕加索等大师的风格。

解决方案：AI风格迁移

为了实现这个服务，我们可以采用AI风格迁移技术。这种技术可以捕捉源图像（如梵高的《星夜》）的风格，并将其应用到目标图像（用户上传的照片）上。

步骤如下：

1. 收集训练数据：需要大量的艺术品图像，特别是用户可能选择的大师的作品。


2. 训练模型：使用深度学习中的卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）来训练模型，使其能够学习并复制特定的画风。


3. 实现服务：用户上传照片后，将照片输入到训练好的模型中，模型将输出画风已被转换的图像。

总的来说，人工智能为绘画艺术带来了新的可能。通过AI风格迁移技术，我们不仅可以创造出新颖的艺术作品，而且可以满足用户的个性化需求。随着技术的进步，未来可能还会出现更多的AI在绘画创作中的应用场景。