在数据量较大的情况下，高效的查询是非常重要的。在MySQL中，优化查询性能的一个重要手段就是索引。然而，索引并不是万能的，怎样合理使用和优化索引，对于提高MySQL的查询性能至关重要。下面就一些常见的MySQL索引优化技巧进行讨论。
首先，理解MySQL中的索引类型非常重要。大致来说，MySQL提供了四种类型的索引：B-Tree索引，哈希索引，全文索引和空间索引。其中，B-Tree索引是最常见的索引类型，它适用于全值匹配和范围查询。哈希索引则适用于全值匹配查询，但是不适合范围查询。全文索引通常用于搜索包含某些文字的字段，而空间索引则用于地理数据存储。
```sql
CREATE INDEX idx_name ON table(column);
```
其中，`idx_name`是你为索引起的名字，`table`是表名，`column`是你要建立索引的列名。
然后，我们需要明白，不是所有的列都需要建立索引。列的区分度是一个重要的考虑因素。区分度的公式是：Count(Distinct Column)/Count(*)，表示这个列中不同值的比例。区分度越高，索引效果越好。
再者，我们需要尽量避免在查询中使用NULL。在MySQL中，包含NULL值的列很难进行优化，因为MySQL无法有效地使用索引，查询性能会降低。
另外，尽量减少索引的数量。每个额外的索引都需要存储额外的信息，而且每次插入或更新行都会使索引被重建。尽管索引可以提高查询性能，但是过多的索引会降低写入性能。
最后，不同的查询可能需要不同的索引。在添加新查询时，你需要检查它是否可以利用现有的索引，如果不能，你可能需要添加新的索引。
总的来说，索引是一种重要的优化MySQL查询性能的工具，但是需要谨慎使用。以上就是我分享的MySQL索引优化技巧，希望对你有所帮助。