首先，我们要理解索引的原理。MySQL的常用索引类型有B-tree索引、哈希索引、全文索引等。其中，B-tree索引是最常用的索引类型，它将索引值以树状结构存储，使得数据查找、插入、删除的时间复杂度为log(n)，大大提高了操作效率。
CREATE INDEX idx_name ON table(column);
以上是创建索引的基本语句，其中`idx_name`为索引名称，`table`为表名称，`column`为需要建立索引的列名称。
使用索引的时候，有一些原则需要遵循：
1. **选择性高的列上创建索引**。对于选择性高（即字段中的不同值在所有记录中的占比）的列创建索引，将带来更好的查询效率。
2. **在常用查询列上创建索引**。根据应用场景，对于频繁用于查询的列创建索引，可以大大提高查询速度。
3. **注意索引的覆盖查询**。尽可能地让SQL语句只用到索引，避免访问数据行，这样可以提高查询性能。
SELECT column1 FROM table WHERE column2 = 'value';
在上述查询中，如果`column1`和`column2`都创建了索引，那么数据库就可以只通过索引完成这次查询，大大提高效率。
然而，索引并不是越多越好，过多的索引将会导致写操作变慢，因为每一次插入、更新或删除操作，都需要维护索引结构，所以要找到一个查询和写操作之间的平衡点。
总的来说，MySQL索引是一个重要的优化手段，但也需要根据实际情况灵活使用。理解索引的原理和优点，能够更好地帮助我们进行数据库优化。